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在数字赋能背景下，教育领域正经历着从传统教学模式向智能化、个性化方向转型的重大变革，尤其是人工智能在提升教学效果方面展现出了巨大潜力。机械振动与模态分析作为机械工程学科的核心课程，其理论性较强，教学内容较为抽象，传统教学方法难以满足学生个性化的学习需求，易出现知识掌握不扎实、实践能力不足等问题。基于此，将人工智能技术融入课程教学，通过构建智能教学平台、开发虚拟仿真实验系统、设计自适应学习路径三个维度来实现教学模式的创新，并重点探索人工智能技术在课程知识图谱构建、学习行为分析、教学效果评估等环节的具体应用路径，以及对学生学习成效的提升作用。
Abstract：[1]蒲菊华,熊璋.人工智能与教育融合促进高等教育改革[J].中国高等教育,2021(20).
[2]蔡跃洲,陈楠.新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J].数量经济技术经济研究,2019(5).
[3]王文礼.MOOC的发展及其对高等教育的影响[J].江苏高教,2013(2).
[4]陈明选,来智玲.智能时代教学范式的转型与重构[J].现代远程教育研究,2020(4).
[5]吴永和,刘博文,马晓玲.构筑“人工智能+教育”的生态系统[J].远程教育杂志,2017(5).
[6]郭炯,郝建江.智能时代的教师角色定位及素养框架[J].中国电化教育,2021(6).
[7]唐汉卫.人工智能时代教育将如何存在[J].教育研究,2018(11).
[8]梁迎丽,刘陈.人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J].中国电化教育,2018(3).
[9]刘革平,王星,高楠,等.从虚拟现实到元宇宙:在线教育的新方向[J].现代远程教育研究,2021(6).
[10]祝智庭,魏非.教育信息化2.0:智能教育启程,智慧教育领航[J].电化教育研究,2018(9).
[11]祝智庭,胡姣.技术赋能后疫情教育创变:线上线下融合教学新样态[J].开放教育研究,2021(1).
[12]钱颖一.批判性思维与创造性思维教育:理念与实践[J].清华大学教育研究,2018(4).
基本信息:
中图分类号:TH113.1-4;TP18;G642
引用信息:
[1]王光定.人工智能赋能机械振动与模态分析课程教学[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2026,No.1528(04):27-30.
基金信息:
安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目“新工科与新农科交叉融合引领农业高校‘流体力学’教学改革探索与实践”（2024jyxm0120）
2025-12-04
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